Uma base, várias empresas
Dados e configurações ficam isolados por organização. O tenant autenticado acompanha cada operação, do cadastro ao agendamento.
SaaS · Inteligência artificial · Full stack
MVP avançadoUm SaaS que conecta WhatsApp, inteligência artificial e gestão operacional para negócios que trabalham com hora marcada.

01 / Contexto e problema
Clínicas, salões e pequenos negócios recebem as mesmas perguntas todos os dias: quais serviços existem, quem atende e quando há um horário livre. Resolver tudo manualmente consome a atenção da equipe e pode gerar conflitos de agenda.
Permitir que o cliente agende no próprio WhatsApp e que a empresa controle serviços, equipe, jornadas e atendimento em um único painel.
02 / Da mensagem à ação
O Gemini interpreta o pedido; o n8n coordena o fluxo; o backend identifica a empresa, aplica as regras e fornece ferramentas para consultar disponibilidade e registrar compromissos. A Evolution API conecta esse caminho ao WhatsApp.
A intenção chega pelo canal do cliente.
O contexto pertence à empresa certa.
Gemini e n8n acionam a API do produto.
Jornada, serviços e compromissos entram no cálculo.
A confirmação vem depois do registro.
A IA propõe. As regras do sistema validam.
03 / Agenda e disponibilidade
O motor de disponibilidade cruza jornada, duração do serviço, intervalos e compromissos. A IA consulta esse cálculo antes de oferecer qualquer opção ao cliente.

04 / Controle do atendimento



Quando o cliente pede atendimento humano ou a IA não resolve uma situação, a automação daquele contato é pausada. A equipe assume a conversa e pode reativar o agente depois.
05 / Decisões de design e engenharia
Dados e configurações ficam isolados por organização. O tenant autenticado acompanha cada operação, do cadastro ao agendamento.
A mensagem é validada e deduplicada antes do processamento. Reenvios não devem criar uma segunda resposta ou outro compromisso.
Assinaturas, limites e uso da IA são verificados pelo backend. Stripe cuida da cobrança; o sistema acompanha mensagens, tokens e custo estimado.
06 / Tecnologias
07 / Resultado e aprendizados
O projeto chegou a um MVP avançado com IA, agenda, CRM, cobrança e controle operacional. Seu diferencial está em transformar uma intenção expressa em conversa em uma ação validada pelo sistema.
Construir esse produto exigiu pensar na IA como parte de uma operação: com limites, contexto, ferramentas e caminhos de recuperação.
08 / O produto em tela
Abra cada tela para olhar mais de perto a operação do produto.




